Estoy haciendo el día 2 de mi roadmap de SEO y búsqueda con IA. MDF todavía tiene pocas impresiones, y antes de intentar aumentarlas quiero entender qué estoy mirando. Las cuatro métricas del informe de rendimiento sirven para distinguir cuánto aparecemos en Google, cuántos clics recibimos, qué proporción representan y en qué posición aparecemos de media.
Cuando digo que estoy empezando de cero, hablo de construir este proyecto y aprender a medirlo. La captura que comparto ya muestra 2 clics y 299 impresiones. Es el punto de partida que puedo documentar hoy.
En el primer día revisé la indexación de una página de MDF. Ahora quiero observar si nuestras páginas aparecen en búsquedas y si alguien entra desde esos resultados.
La primera línea base de MDF
Una línea base es un registro que guardamos para poder comparar después. Esta captura que comparto el 22 de octubre de 2026 tiene seleccionados «28 días» y el tipo de búsqueda «Web».
Mi captura de partida para el día 2. El recorte no muestra el nombre de la propiedad ni el selector con las fechas exactas; tampoco incluye las tablas de consultas y páginas.
| Métrica | Valor visible |
|---|---|
| Clics totales | 2 |
| Impresiones totales | 299 |
| CTR medio | 0,7 % |
| Posición media | 12,1 |
Estos valores corresponden al informe mostrado. No puedo atribuirlos al artículo del día 1 porque la captura no muestra un filtro de esa URL. Para poder repetir esta comparación, me falta guardar la propiedad, el inicio y fin exactos del período y una exportación de consultas y páginas. Las etiquetas del gráfico ayudan a orientarse, pero no reemplazan ese registro.
Clics totales: cuántas entradas llegan desde Google
Los clics totales cuentan las veces que alguien hace clic en un resultado que lleva al sitio. En esta captura hay 2. No equivalen necesariamente a dos personas distintas ni a todas las visitas del blog: el informe tiene un alcance de búsqueda concreto.
Mi objetivo con MDF es recibir más clics de personas que buscan aprender algo que nuestros artículos resuelven. Un clic aislado no dice si esa persona leyó la guía o utilizó un recurso. Eso necesitaría medición adicional dentro del sitio.
Para trabajar esta métrica voy a elegir preguntas concretas, responderlas con ejemplos comprobables y revisar cómo presento cada artículo en los resultados. Primero necesito saber qué consultas y páginas originaron esos dos clics. La ayuda del informe de rendimiento explica cómo separar los datos por consultas, páginas, países y dispositivos.
Impresiones totales: cuántas veces aparecemos
Una impresión registra una aparición de un enlace al sitio según las reglas de Google para cada tipo de resultado. No exige un clic ni demuestra que la persona haya leído el resultado. En los enlaces de texto habituales puede contarse aunque el usuario no se desplace hasta verlo; otros formatos tienen reglas distintas.
Las 299 impresiones son apariciones registradas, no 299 lectores ni 299 personas únicas. Google detalla estas diferencias en su explicación de impresiones, posiciones y clics.
Quiero que MDF aparezca más en consultas relacionadas con las tareas que enseña MDF. Para eso, el plan propone investigar preguntas, revisar qué necesitan quienes las hacen y decidir si conviene mejorar una página existente o escribir otra. También revisaré que las páginas puedan descubrirse e indexarse y que los enlaces internos conecten lecturas útiles.
Publicar más artículos por sí solo no demuestra progreso. Necesito observar en qué búsquedas aparecen y si tienen relación con el contenido que ofrecemos.
CTR medio: qué proporción de impresiones termina en clic
El CTR es el porcentaje de clics respecto de las impresiones:
CTR = clics ÷ impresiones × 100.
Con los valores de MDF: 2 ÷ 299 × 100 = aproximadamente 0,67 %. El panel lo redondea a 0,7 %. El CTR del período se calcula con sus totales; no conviene promediar los porcentajes de cada día sin considerar sus impresiones.
Quiero que una mayor proporción de las apariciones pertinentes termine en una visita. Para evaluarlo compararé, cuando haya datos suficientes, la misma consulta y página con país, dispositivo y posición similares. El CTR global mezcla situaciones diferentes.
Con esta muestra, un solo clic cambia bastante el porcentaje. Como ejemplo hipotético, 3 clics sobre las mismas 299 impresiones darían cerca de 1 %. Eso no sería evidencia suficiente para concluir que una nueva redacción funcionó.
Para intentar mejorarlo revisaré títulos precisos, descripciones que expliquen lo que ofrece la página y contenido que cumpla esa promesa. Google genera el enlace de título a partir de varias fuentes, y puede usar el contenido o la metadescripción para crear el fragmento descriptivo. Lo que escribimos influye, pero no controla exactamente lo que se mostrará.
Por ahora no voy a fijar un «CTR bueno» universal ni cambiar todos los títulos por ver un 0,7 %. Primero toca revisar las consultas y las posiciones de las páginas que aparecen.
Posición media: dónde aparecemos en las búsquedas registradas
La posición media resume la posición del resultado más alto del sitio en las impresiones consideradas. Al revisar una página o consulta, la lectura depende de ese filtro y de cómo se agrupen los datos. Un número menor indica una aparición más arriba: 1 es la posición más alta.
El 12,1 de la captura no significa que todos los artículos ocupen el puesto 12. Tampoco permite afirmar que MDF esté siempre en una determinada página de resultados. Es una media de apariciones que pueden corresponder a consultas y contextos distintos, como explica la documentación de estas métricas.
Quiero mejorar la posición de páginas concretas en consultas pertinentes. Voy a trabajar la respuesta al lector, las fuentes, los ejemplos y los enlaces que ayudan a descubrir y entender esas páginas, siguiendo los fundamentos de la guía SEO de Google.
El promedio global también puede subir numéricamente cuando empezamos a aparecer en nuevas búsquedas en posiciones más bajas. Por eso revisaré consultas y páginas comparables antes de interpretar una variación como un retroceso.
Qué voy a aplicar en MDF con ayuda de la IA
Estoy siguiendo un roadmap de siete días de trabajo que puedo repartir según mi disponibilidad. La IA me guía para estudiar los conceptos y llevarlos a MDF. Por ahora quiero aprender a interpretar los datos y elegir mejoras que pueda justificar; todavía no he fijado metas numéricas de tráfico o posicionamiento.
| Trabajo del plan | Qué haré en MDF | Qué observaré |
|---|---|---|
| Día 1: acceso e indexación | Usar la revisión de una URL como base y comprobar problemas concretos cuando aparezcan. | Si Google puede conocer e indexar la página; las impresiones se revisan aparte. |
| Día 2: línea base | Completar fechas, propiedad y filtros; separar consultas y páginas. | Clics, impresiones, CTR y posición con un contexto comparable. |
| Día 3: elegir una pregunta | Investigar una necesidad del lector y guardar las fuentes disponibles. | Si después aparecemos en búsquedas pertinentes para esa necesidad. |
| Día 4: intención y enlaces | Decidir entre ampliar una página o crear otra y conectarla con artículos relacionados. | Qué URL recibe impresiones para la consulta elegida. |
| Día 5: contenido y presentación | Revisar explicación, evidencia, título, descripción, imágenes y lectura móvil. | Evolución de clics, CTR y posición de esa URL, con sus filtros. |
| Día 6: recursos y descubrimiento | Preparar algo útil que otra persona tenga motivos para enlazar; documentar por separado cualquier prueba de búsqueda con IA. | Enlaces o citas comprobados; estos cuatro valores no demuestran visibilidad en todos los motores de IA. |
| Día 7: revisión | Registrar qué cambió, cuándo se publicó y cuál será la siguiente observación. | Diferencias entre períodos y límites de lo que podemos concluir. |
Estas son las acciones previstas. Un borrador o una mejora local todavía no puede explicar cambios en el rendimiento público de MDF. Cuando publique una modificación, guardaré la fecha y la URL para saber desde cuándo tiene sentido observarla.
Estoy usando Codex como guía para investigar, redactar y revisar lo que voy trabajando. Quiero poder explicar con mis palabras qué muestra cada dato y por qué elijo una mejora. En este segundo día tengo la captura como punto de partida; todavía me falta medir qué ocurre después de los cambios.
Cómo voy a revisar si hay progreso
Voy a volver a revisar Search Console en dos a cuatro semanas. Mientras tanto, seguiré trabajando en MDF con la guía de la IA y dejaré anotados los cambios que publique. Con los pocos datos que tengo, quizá todavía no pueda saber si una mejora funcionó, pero podré comparar con este punto de partida.
- Compararé dos períodos completos de igual duración, con sus fechas exactas y el mismo tipo de búsqueda y filtros.
- Revisaré el sitio completo y después una página concreta. Cuando los datos lo permitan, separaré las búsquedas de MDF de las búsquedas sobre un tema.
- Buscaré qué consultas explican las impresiones y los clics. Antes de atribuir una diferencia al título, revisaré qué más cambió.
- Anotaré la modificación publicada y otras posibles explicaciones de los resultados. Comparar el antes y el después no me permite asegurar por sí solo qué causó una variación.
- Elegiré una acción pequeña: aclarar una respuesta, revisar un título o seguir reuniendo datos.
Si tu informe muestra realmente cero clics y cero impresiones, registra esos ceros junto con el período y los filtros. Con cero impresiones no hay base para calcular un CTR ni una posición media: anótalos como «sin datos», no como una posición cero. Tampoco se puede calcular un crecimiento porcentual desde una base de cero.
Mi nota del día 2 queda así:
- Dato observado: mi captura muestra 299 impresiones y 2 clics.
- Hipótesis para investigar: algunas consultas podrían mostrar nuestras páginas sin generar visitas; necesito revisar sus filas para saber cuáles.
- Lo que aún no puedo concluir: qué página necesita una mejora, si su título limita los clics o si una acción SEO ya produjo resultados.
Descarga la ficha para registrar tu línea base de Search Console (PDF). Puedes imprimirla o usar sus campos como guía al guardar tu exportación. Incluye un registro de cambios y espacio para separar observaciones de hipótesis. Mi siguiente paso es completar las fechas y revisar las consultas y páginas detrás de estos primeros datos.