Para que una IA redacte con la voz de tu marca, necesita reglas de escritura, ejemplos que las muestren y un encargo con hechos comprobables. Después tienes que revisar el resultado: acertar con el tono no significa acertar con la información.
Aquí hablamos de voz de marca en textos, no de clonar una voz para generar audio. El objetivo es que una publicación, un email o una guía mantengan tu manera de explicar las cosas.
En MDF guardamos esas decisiones en docs/voz-de-marca.md. Esta guía muestra cómo preparar tu propio archivo y cómo Codex redactó y revisó dos piezas con nuestras referencias: una publicación sobre keywords y una presentación breve del sitio.
Necesitas una descripción de tu audiencia, hechos del encargo y textos propios que quieras usar como referencia. Puedes empezar con la plantilla de voz, briefing y revisión: la descarga es directa y no requiere correo.
1. Convierte la personalidad de tu marca en reglas observables
Decir «somos cercanos y profesionales» deja mucho por interpretar. Es más fácil revisar una instrucción como «explica los términos antes de usarlos y dirige el texto al lector de tú».
La voz recoge decisiones que se repiten entre piezas: vocabulario, forma de explicar, tratamiento del lector y cosas que evitas. El tono puede cambiar según la situación; una bienvenida y una respuesta a una queja no necesitan sonar igual.
Empieza por estas preguntas:
- ¿A quién escribes y qué conocimientos puedes dar por supuestos?
- ¿Cómo abres un texto: con una pregunta, una tarea o una situación?
- ¿Qué palabras usas y cuáles te resultan ajenas?
- ¿Cómo explicas un límite o una información que falta?
- ¿Qué ejemplo concreto te gustaría que un redactor siguiera?
Para MDF, algunas reglas son español comprensible para LATAM y España, una idea por párrafo y explicaciones prácticas. También evitamos atribuirnos resultados que no hemos medido. Esa regla permite comprobar qué afirmaciones podemos usar.
2. Prepara una plantilla de voz de marca
Puedes copiar esta plantilla y rellenarla. Los campos entre corchetes necesitan información de tu negocio; no son datos para que la IA los invente.
MARCA: [nombre]
AUDIENCIA: [quién lee y qué necesita resolver]
IDIOMA Y TRATAMIENTO: [variante de español; tú, usted o vos]
CÓMO EXPLICAMOS:
- [una regla observable sobre claridad]
- [una regla sobre apertura y estructura]
- [una regla sobre vocabulario]
EVITAMOS:
- [palabras o frases que no representan la marca]
- Promesas, experiencias o resultados sin respaldo.
EJEMPLO APROBADO POR TU MARCA:
[texto propio que representa la voz]
POR QUÉ FUNCIONA:
[qué conservar de su estilo]
EJEMPLO QUE REESCRIBIRÍAMOS:
[texto preparado para ilustrar lo que evitamos]
POR QUÉ LO CAMBIARÍAMOS:
[problema específico]
REVISADO POR: [responsable]
FECHA: [fecha de revisión]
Usa textos que tengas derecho a compartir. Si un ejemplo contiene datos de un cliente, quita lo que no necesitas para enseñar el estilo.
Distingue una referencia de voz de una oferta vigente. Un email antiguo puede mostrar bien cómo escribes, pero su precio o promoción no deberían trasladarse al nuevo borrador.
Si todavía no tienes un texto aprobado, prepara una muestra y revísala con la persona responsable de la marca. Márcala como propuesta hasta que la acepte. Un borrador generado por IA puede servir para discutir las reglas, pero no se convierte en una referencia aprobada por aparecer en la plantilla.
3. Dale un encargo concreto a Codex
Si todavía no has trabajado con archivos en esta herramienta, la guía de Codex para principiantes muestra cómo preparar una carpeta, pedir un documento y revisar sus cambios. Aquí continuamos con las reglas de voz y los hechos del encargo.
Guarda la plantilla y los hechos del encargo como archivos separados en tu proyecto. En el mensaje, indica cuáles debe leer y qué pieza quieres producir. Para una primera prueba, también puedes pegar el contenido directamente en la conversación.
En MDF separamos docs/voz-de-marca.md, el brief del artículo y las fuentes. En tu proyecto puedes llamar al archivo brand-voice.md, como en el prompt siguiente. Indica su ruta real: el nombre organiza el trabajo, pero no hace que Codex lo lea automáticamente.
Este es un encargo que puedes adaptar:
Lee brand-voice.md y briefing.md.
Redacta una publicación educativa para LinkedIn dirigida a [audiencia].
La publicación debe explicar [problema] y un paso que el lector pueda probar.
Usa solo los hechos del briefing. Si falta información, señálala.
Aplica las reglas de voz y explica cualquier conflicto que encuentres.
No añadas testimonios, cifras o experiencias que no estén documentados.
Antes de redactar, resume la audiencia, los hechos y las reglas que has leído.
Si hay datos contradictorios, enuméralos y espera mi aclaración.
Si puedes trabajar con archivos, guarda el borrador en borrador.md.
Si trabajas solo en el chat, entrega el texto en la respuesta.
Después, indica qué revisarías antes de publicarlo.
Si necesitas instrucciones que se apliquen al trabajo del proyecto, Codex también admite archivos AGENTS.md. Es una función distinta de guardar una referencia de voz: consulta la documentación oficial de instrucciones del proyecto para su alcance y precedencia.
No hace falta empezar creando una skill. Primero consigue una pieza revisable con una referencia clara; luego puedes convertir el procedimiento que repites en un workflow.
4. Aplica las reglas a una pieza de MDF
Una publicación sobre investigación de keywords
La primera pieza se documentó el 11 de octubre de 2026. El 13 de octubre Codex volvió a editarla con la guía de voz vigente y los datos conservados del proyecto. Ambas conversaciones ya tenían contexto de MDF; el ejemplo permite revisar decisiones de escritura, pero no medir el efecto de añadir la plantilla a una conversación sin contexto.
El encargo era una publicación educativa para LinkedIn sobre investigación de keywords, es decir, consultas que usamos para estudiar qué busca el lector. Como entrada factual usamos una importación del 7 de octubre: contiene 93 consultas de Google Keyword Planner, con volúmenes agregados de diez mercados y período del 1 de septiembre de 2025 al 31 de agosto de 2026. Ese archivo no ofrece dificultad SEO medida. La competencia de anuncios que incluye no sustituye ese dato.
Este fue el encargo de edición del 13 de octubre, después de leer las referencias:
Revisa la publicación documentada el 11 de octubre con la voz vigente de MDF.
Audiencia: personas que están aprendiendo SEO. Canal: LinkedIn.
Objetivo: que comparen dos consultas antes de decidir cuántos artículos escribir.
Hechos permitidos: la importación del 7 de octubre contiene 93 consultas;
sus volúmenes agregan diez mercados y cubren septiembre de 2025 a agosto de 2026.
La importación no incluye dificultad SEO medida.
No describas el archivo histórico como el inventario actual de la herramienta.
No presentes los mercados agregados como una sola página de resultados de Google.
No añadas visitas, ahorro de tiempo, ingresos ni experiencias personales.
Entrega el texto revisado y explica las correcciones.
Primer borrador, fragmento:
Ya tenemos 93 keywords, sus volúmenes importados y una vista que las organiza en grupos. Eso ayuda a pasar de una lista de búsquedas a ideas de artículos.
El fragmento era comprensible, pero dejaba dos precisiones fuera: el contexto de las métricas y el carácter provisional de los grupos. Para alguien que está aprendiendo SEO, esas precisiones cambian cómo interpretar la herramienta.
La revisión del 13 de octubre aplicó estas correcciones:
- Fechar la importación y explicar el período y los mercados de sus volúmenes.
- Retirar la descripción de funciones actuales: el archivo histórico no acredita cómo opera hoy la herramienta.
- Mantener una primera tarea de dos consultas e indicar que deben revisarse en un país y un idioma concretos.
- Separar la similitud de palabras de la necesidad que responde cada búsqueda.
Versión editada por Codex:
Antes de escribir dos artículos sobre un tema, compara qué necesita resolver el lector en cada búsqueda.
En MDF partimos de una importación de 93 consultas de Keyword Planner del 7 de octubre. Sus volúmenes agregan diez mercados y cubren septiembre de 2025 a agosto de 2026. Para decidir qué escribir, todavía hay que revisar los resultados de búsqueda.
Elige dos consultas del mismo tema. Busca ambas para un país y un idioma concretos y anota qué problema responden las páginas, qué formato usan y qué información falta.
Si ambas necesitan la misma respuesta, considera una sola guía. Si resuelven tareas distintas, prepara enfoques separados. Compartir una palabra no basta para tomar esa decisión.
Esta importación no incluye dificultad SEO medida. La competencia de anuncios tampoco nos dice qué tan difícil será posicionar el artículo.
Prueba con dos consultas de tu lista y escribe en una frase la necesidad de cada una antes de elegir el tema.
La edición abre con una tarea y conserva los límites de los datos. También cambia el cierre por una acción que el lector puede realizar. Codex produjo esta versión durante la preparación de la guía; no se publicó en LinkedIn ni se midieron clics o ventas. La revisión humana sigue siendo el siguiente paso antes de usarla como pieza aprobada de la marca.
Una presentación del sitio con el plan actual
El 14 de octubre aplicamos la plantilla a otra pieza: un texto breve para presentar MDF en el sitio. Codex leyó la voz de marca, los objetivos y el plan de trabajo antes de redactar y revisar. Esta conversación ya tenía contexto del proyecto; la aplicación permite seguir las correcciones, pero no aislar el efecto de la plantilla.
El encargo factual incluía este límite: las seis dimensiones de marketing son el rumbo de desarrollo. El primer recorrido, sobre contenido y voz de marca, está en preparación. No podemos describir el mapa completo como una biblioteca ya disponible.
PIEZA: presentación breve de MDF para el sitio.
AUDIENCIA: personas que gestionan el marketing de un negocio.
OBJETIVO: explicar qué pueden aprender y darles una primera tarea.
HECHOS: blog educativo; primer recorrido de voz en preparación;
ampliación a otras áreas por etapas.
EVITAR: presentar las seis dimensiones como guías completas,
atribuir pruebas humanas o añadir resultados que no medimos.
CIERRE: preparar una pieza con datos y anotar qué revisar.
Primer borrador de Codex, fragmento:
MDF reúne guías de contenido, SEO, analítica, automatización, estrategia y marketing físico y digital para aprender a trabajar con IA.
La frase enumera las áreas del plan como si ya tuvieran cobertura. Al contrastarla con el inventario, corregimos ese alcance y revisamos el cierre:
| Pasaje del borrador | Qué corregir | Decisión |
|---|---|---|
| «MDF reúne guías de […] marketing físico y digital» | Presenta el rumbo completo como contenido disponible. | Describir las tareas actuales y la ampliación futura. |
| «Después aplicamos esas reglas a emails y publicaciones» | Puede dar por completado el recorrido del nuevo plan. | Indicar que el primer recorrido está en preparación. |
| «La idea es investigar, probar y compartir lo aprendido» | No explica qué puede hacer el lector con su próxima pieza. | Pedir audiencia, objetivo y datos; cerrar con decisiones de revisión. |
Versión revisada por Codex:
MDF es un blog para aprender a usar IA en tareas de marketing: preparar una publicación, escribir un email y revisar lo que devuelve la herramienta.
El primer recorrido que estamos preparando se centra en la voz de marca. Parte de reglas de escritura y hechos confirmados para crear un borrador que puedas revisar. Ampliaremos el recorrido con SEO, medición, automatización y otras tareas de marketing.
Para empezar, elige una pieza que tengas pendiente. Reúne su audiencia, objetivo y datos; pide un borrador y anota qué conservarías, qué corregirías y qué información falta.
Guardamos el encargo, el primer borrador, las correcciones y esta versión. La pieza queda pendiente de revisión de Benjamín; no se incorporó a la página de inicio. Codex realizó tanto la redacción como la revisión, sin evaluación independiente ni medición de resultados.
5. Revisa hechos y voz por separado
Puedes pedir otra revisión a la IA, pero la decisión editorial sigue necesitando criterio. Una respuesta de la misma herramienta no es una evaluación independiente.
Usa este encargo de revisión:
Compara borrador.md con brand-voice.md y briefing.md.
Señala:
1. Frases ambiguas o difíciles de entender.
2. Expresiones que contradicen la voz de marca.
3. Afirmaciones que el briefing no respalda.
4. Información que el lector necesita para aplicar el consejo.
Para cada problema, cita el pasaje, explica el motivo y propone una corrección.
No inventes datos para hacer el texto más específico.
No cambies una frase solo porque no te gusta su estilo.
Antes de aceptar el texto, comprueba que alguien puede seguir sus pasos y que las fuentes sostienen sus afirmaciones. Lee también el cierre: debe indicar una acción pertinente, sin una venta o una urgencia que no existen en el encargo.
Para convertir una impresión como «no suena a nosotros» en una corrección, señala el pasaje y la regla que incumple. Por ejemplo, en la presentación de MDF corregimos una lista de temas disponibles contra el plan y sustituimos un cierre general por una tarea. Guarda el cambio y el motivo; cuando la persona responsable acepte la pieza, podrás usarla como referencia para otro encargo.
Si una regla falla varias veces, añade al archivo de voz un ejemplo y la explicación de la corrección. No necesitas llenar la guía de prohibiciones por cada frase que cambias una sola vez.
¿Sirve este método para otras IA?
El briefing, los ejemplos y la revisión se pueden adaptar a otras herramientas que acepten instrucciones y contexto. Eso no significa que tengan las mismas funciones de memoria, archivos o configuración, ni que produzcan el mismo resultado.
Si trabajas con Claude, nuestra guía de Claude Projects para marketing explica una configuración específica para reunir referencias e instrucciones. Esta demostración se hizo con Codex; no usamos el ejemplo para afirmar cómo responderá Claude.
Empieza con una pieza corta que conozcas bien. Guarda las reglas que ayudaron, corrige lo que falta y conserva la versión aprobada como referencia para el siguiente encargo.